Zoeken
SluitenOverheid
Verbeter en bescherm het overheidsbeleid en de overheidsdiensten met data en inzicht en van Eurotax.
Hoe wij u kunnen helpen
Van specifieke data over voertuigen en uitstoot tot het gebruik van elektrische voertuigen: wij leveren de data die overheidsonderzoek mogelijk maken, belangrijke beleidsbeslissingen onderbouwen en openbare diensten helpen te verbeteren.
Waarom Eurotax gebruiken?
Onze klanten vertrouwen op Eurotax voor de cruciale data en inzichten die het beleid en de diensten vormgeven die ons hele leven beïnvloeden:
Maak een verschil en geef de toekomst vorm
De white papers en het dagelijkse nieuws van Eurotax vormen betrouwbaar referentiemateriaal dat veel overheidsdiensten en beleidsmakers gebruiken om veranderingen aan te moedigen en belangrijke autogerelateerde kwesties aan te pakken.
Nauwkeurig beleid en belastingen
Gebruik de waardebepalings- en specifieke data van Eurotax in combinatie met onze uitstootdata om belastingregels op te stellen en de beleidsvorming te informeren.
Maximaliseer de efficiëntie
Onze identificatiegegevens helpen klanten uit de overheidssector om:
- Complete wagenparken te catalogiseren in combinatie met onze VIN-dienst
- De juiste specifieke data over voertuigen voor individuele noden van de sector te vinden, met een pan-Europese dekking
- De algemene werking van het systeem te verbeteren, van wagenparkbeheer tot belastingen en wetgeving
Wat zijn de grootste ontwrichters van de auto-industrie in de komende twee jaar?
Christoph Ruhland, verkoopdirecteur Car to Market en TCO Solutions legt uit welke trends de nabije toekomst van de mobiliteit zullen bepalen. Wat wordt de belangrijkste ontwrichter in de auto-industrie en wat is de katalysator hierachter?
Onze oplossingen
Car to Market
Een toonaangevend adviesbureau dat focust op het ontwerpen, bouwen en lanceren van voertuigen
Data & API-oplossingen
Alle data die u tijdens de hele levenscyclus van een voertuig nodig hebt, op uw voorwaarden
Forecast Web
Winstgevendheid verbeteren, risico's beperken en verlies minimaliseren met ongeëvenaarde restwaardevoorspelling
